AI検索からの流入をGA4で見る方法｜参照元の見分け方・計測設定・見るべき指標

AI経由の流入は、今どう記録されているか

AIの回答に自社サイトが引用され、そのリンクをクリックして訪問者が来た場合、GA4上では通常の参照元（リファラル）として記録されます。つまり、どのサイトから来たかという情報が残ります。

代表的なドメインは、ChatGPTが chatgpt.com、Perplexityが perplexity.ai、Claudeが claude.ai、Microsoft Copilotが copilot.microsoft.com、Geminiが gemini.google.com です。これらが参照元として並んでいれば、AI経由の流入が発生しています。

ただし、注意すべき点が2つあります。1つは、AIアプリ内のブラウザやデスクトップアプリからの遷移では、参照元情報が渡らずダイレクト（直接流入）として記録される場合があることです。そのため、リファラルで見える数は実態より少なくなる傾向があります。

もう1つは、AIの回答に社名や情報が使われても、ユーザーがリンクをクリックしなければ訪問は発生しないということです。AI検索の影響は、必ずしもアクセス数として現れるわけではありません。この点は、後述する評価の考え方に関わってきます。

記録のされ方と、見えない部分

• AI経由の訪問は通常のリファラルとして記録される
• chatgpt.com / perplexity.ai / claude.ai / copilot.microsoft.com / gemini.google.com
• アプリ内遷移ではダイレクト扱いになることがあり、実数より少なく見える
• 引用されてもクリックされなければ訪問は発生しない

主なAIサービスと、GA4での参照元ドメイン

※ ドメインは変わることがあるため、チャネルグループは半年に1回見直す前提で運用してください。

GA4で確認する手順

まず、現状でAI経由の流入があるかを確認します。手順はシンプルで、特別な設定は不要です。

GA4の左メニューから「レポート」を開き、「集客」の中の「トラフィック獲得」を表示します。デフォルトではチャネルグループごとの表示になっているため、表の1列目の見出しをクリックして「セッションの参照元」に切り替えます。これで、どのドメインから来たかが一覧になります。

次に、表の下にある検索窓に「chatgpt」と入力して絞り込みます。同様に perplexity、claude、copilot、gemini でも確認します。期間は直近3か月程度に広げておくと、少ない流入でも拾いやすくなります。

より詳しく見たい場合は、「探索」機能を使います。自由形式のレポートを作成し、行にセッションの参照元、列に何もない状態で、値にセッション数、エンゲージメントのあったセッション数、コンバージョン（キーイベント）数を置きます。これでAI経由の訪問者が実際に何をしたかまで見られます。

もし1件も出てこない場合、まだ引用されていないか、引用されていてもクリックに至っていないかのどちらかです。この段階では、GA4を見続けるより、実際にAIに質問して自社が出てくるかを確かめるほうが早く状況をつかめます。

GA4での確認手順

• レポート → 集客 → トラフィック獲得 →「セッションの参照元」に切替
• 検索窓で chatgpt / perplexity / claude / copilot / gemini を絞り込む
• 期間は直近3か月に広げて確認する
• 0件なら、GA4より先にAIに直接質問して状況を確かめる

チャネルグループを作って、まとめて見られるようにする

毎回ドメインを1つずつ絞り込むのは手間がかかります。GA4にはカスタムチャネルグループという機能があり、複数のドメインを1つのまとまりとして定義できます。

設定は、管理メニューの「データの表示」内にある「チャネルグループ」から行います。新しいチャネルグループを作成し、「AI検索」といった名前のチャネルを追加します。

条件は、セッションの参照元が指定したドメインのいずれかに一致する、という形で設定します。chatgpt.com、chat.openai.com、perplexity.ai、claude.ai、copilot.microsoft.com、gemini.google.com、bing.com/chat などを含めておきます。サービス側のドメインは変わることがあるため、半年に1回程度は見直す前提で運用します。

作成したチャネルグループは、レポート内でチャネル軸として選べるようになり、AI検索経由をひとまとまりの数字として追えるようになります。

なお、カスタムチャネルグループは作成時点以降のデータに適用されるほか、過去データへの遡及範囲には制限があります。早めに作っておくほど、あとで振り返れる期間が長くなります。

チャネルグループの設定

• 管理 → データの表示 → チャネルグループでカスタム定義を作る
• AI系ドメインをまとめて1チャネルとして扱う
• サービス側のドメイン変更に備え、半年に1回は見直す
• 早く作るほど、あとで振り返れる期間が長くなる

分けて見られないもの｜Google AI Overview経由の流入

ここは正直にお伝えしておく必要があります。Google検索の結果ページ上部に表示されるAIによる要約（AI Overview）からリンクをクリックして訪問した場合、その流入は通常のGoogle検索（オーガニック検索）として記録されます。

つまり、GA4上で「AI Overview経由だけ」を切り出して見ることは、本記事の執筆時点では基本的にできません。Search Consoleでも同様で、AI Overview内での表示・クリックは検索パフォーマンスのデータに含まれる形になっており、分離したレポートは提供されていません。

この制約があるため、「AI検索対策の効果をGA4の数字だけで測る」という考え方には無理があります。GA4で見えるのは、あくまでチャット型AIサービスからの直接的なクリックだけです。

では何も分からないかというと、そうではありません。間接的な兆候として、Search Consoleで表示回数は維持または増加しているのにクリック率が下がっている、という動きが見られることがあります。これは、検索結果上で回答が完結し、クリックされずに済んでいる可能性を示唆します。

ただし、クリック率の低下には季節要因、順位変動、検索意図の変化など複数の原因があり得ます。1つの数字から結論を出さず、複数の材料を並べて判断する姿勢が必要です。

分離できないものと、その扱い

• AI Overview経由の流入はオーガニック検索に含まれ、分離できない
• Search Consoleにも分離したレポートは提供されていない
• GA4だけでAI検索対策の効果は測りきれない
• 表示回数とクリック率の推移は、あくまで間接的な兆候として見る

少ない流入を、どう評価するか

AI経由の流入は、多くの企業でまだ全体の数パーセント以下です。月に数件ということも珍しくありません。この数字を見て「効果がない」と判断するのは早計です。

理由は、AI経由の訪問者の性質にあります。AIに条件を伝えて候補を絞り込んだうえで訪問しているため、検索結果から何となくクリックした訪問者に比べて、検討段階が進んでいるケースが多く見られます。

実際に確認すべきは、件数ではなく質です。GA4の探索機能で、参照元ごとに平均エンゲージメント時間、1セッションあたりのページビュー数、キーイベント（問い合わせ・資料請求など）の発生率を比較してみてください。

AI経由の訪問者のほうが滞在時間が長い、閲覧ページ数が多い、問い合わせ率が高い、という傾向が出ている場合、その数件は他の数百件と同じ価値ではありません。

もう1つ、見落とされやすい価値があります。AI経由で来なかったとしても、AIの回答の中で自社が「候補の1社」として挙げられていること自体に意味があります。検討者はその後、社名で検索したり、直接サイトを訪れたりします。この間接的な影響は数字に現れにくいものの、確実に存在します。

件数ではなく質で見る

• AI経由は件数が少なくても、検討段階が進んでいることが多い
• エンゲージメント時間・PV数・キーイベント率を参照元別に比較する
• 数件が数百件と同じ価値とは限らない
• 候補として挙がること自体に、数字に現れない価値がある

月次で回す、シンプルな見方

毎月、複雑なレポートを作る必要はありません。続けられる形にすることのほうが重要です。最低限、次の4つを月に1回記録する形をお勧めします。

1つ目は、AI検索チャネルのセッション数とキーイベント数。作成したチャネルグループから読み取ります。

2つ目は、Search Consoleの表示回数・クリック数・クリック率・平均掲載順位。サイト全体と、主要な10ページ程度について記録します。

3つ目は、固定した質問セットに対するAIの回答です。10問程度を決めておき、複数のAIに投げて、自社が挙がったか、どう説明されたか、根拠として示されたURLは何かを記録します。これはGA4では取れない、最も直接的な指標になります。

4つ目は、問い合わせ時のヒアリング結果です。「何で当社を知りましたか」という質問への回答を集計します。ここに「AIで調べて」が出てくるようになったら、数字に表れていない部分まで効いている証拠になります。

この4つをA4の1枚にまとめて残していくだけで、半年後には十分に判断材料になる記録が溜まります。最初の1回目を取ることが、いちばん価値のある作業です。

月次で記録する4項目

• AI検索チャネルのセッション数とキーイベント数
• Search Consoleの表示回数・クリック数・CTR・平均順位
• 固定質問セットへのAIの回答（登場有無・説明内容・引用URL）
• 問い合わせ時の「何で知ったか」の集計

まとめ

• AI経由はリファラルで記録されるが、アプリ内遷移では実数より少なく見える
• カスタムチャネルグループを作れば、まとめて追えるようになる
• AI Overview経由はGA4でもSearch Consoleでも分離できない
• 件数が少なくても、滞在時間・閲覧ページ数・問い合わせ率で質を見る
• GA4の数字と、AIの回答そのものの記録を合わせて判断する

GA4では取れない「AIが自社をどう説明しているか」の部分は、実際に質問して記録するしかありません。その最初の1回分を無料の診断レポートとしてお渡ししています。