AIに引用される会社情報の整え方|表記統一・構造化データ・sameAsの実装手順
No.1新卒採用コンサル社数・県内内定者数 埼玉県内No.1(2026年6月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)
2026年6月期_埼玉県に本社がある新卒支援企業における市場調査/調査機関:日本マーケティングリサーチ機構/調査期間:2026年4月3日~2026年6月16日/調査概要:主要12社(当社調べ)を対象とした独自調査/競合選定条件:次の①及び②を満たすもの ①「埼玉県本社の新卒支援会社」上位1-100(検索エンジン:Google、抽出日2026年02月17日)のうちコーポレートサイトがあるもの ②埼玉県に本社がある新卒支援企業の利用経験者100名を対象としたアンケート結果にて、利用検討者率が5%以上のもの又は自由回答における利用検討者率5%以上のもの/調査手法:公開情報および関係者へのヒアリング等を基に、累計データを比較・検証したものです。実際の数値とは異なる場合がございます。/備考:2026年6月時点/効果効能等や優位性を保証するものではございません。
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この記事の結論
AIは、複数の情報源で一致している情報ほど確からしいものとして扱います。つまり会社情報の整備とは、良い文章を書くことではなく、散らばった情報の食い違いを消していく作業です。費用がほとんどかからず、効果が比較的早く見える領域でもあります。
本記事でわかること
- 統一すべき7項目と、どこを「正」と決めるか
- 会社概要ページを一次情報として作り直す4つの要素
- OrganizationとLocalBusinessの構造化データの書き方
- sameAsで公式アカウントを1社に束ねる手順
📑 Contents
AIは「一致している情報」を採用しやすい
AIが会社について答えるとき、参照している情報源は1つではありません。自社サイト、Googleビジネスプロフィール、業界ポータル、求人媒体、団体の会員一覧、取引先の紹介ページなど、複数の場所に散らばった情報を突き合わせています。
このとき、同じ内容が複数の場所で一致していれば、その情報は確からしいものとして扱われやすくなります。逆に、場所によって内容が食い違っていると、どれを採用するかが不安定になり、古い情報や誤った情報が選ばれるリスクが上がります。
実務上よく起きるのが、本社移転や社名変更のあとの取り残しです。自社サイトは新しい住所に更新したが、5年前に登録したポータルサイトは旧住所のまま。この状態でAIに聞くと、旧住所が返ってくることがあります。サイトを直したのに直らない、という相談の多くはここが原因です。
つまり、会社情報の整備とは、良い文章を書くことではなく、散らばった情報の食い違いを消していく作業だということになります。地味ですが、コストがほとんどかからず、効果が比較的早く見える領域です。

食い違いが起こす問題
- AIは複数の情報源を突き合わせて確からしさを判断する
- 食い違いがあると、古い情報が採用されるリスクが上がる
- 移転・社名変更後の取り残しが最も多い原因
- 整備とは文章作成ではなく、食い違いを消す作業
統一する7項目と、正を決める場所
最初にやるのは、何を正とするかを決めることです。自社サイトの会社概要ページを唯一の正とし、そこに全項目を揃った形で記載します。以降、外部の掲載はすべてこのページに合わせる、という運用に統一します。
統一する項目は7つです。1つ目は社名。株式会社の位置、英語表記、略称の扱いまで決めます。2つ目は所在地。郵便番号、都道府県からの完全な表記、ビル名・階数の有無を揃えます。3つ目は電話番号。ハイフンの有無、代表番号かフリーダイヤルかを決めます。
4つ目は設立年と創業年。この2つは意味が違うため、どちらを書くかを明確にします。5つ目は代表者名。役職の表記まで揃えます。6つ目は事業内容。3〜5項目に整理し、同じ語順で書きます。7つ目は対応エリア。具体的な地名で記載します。
決めたら、外部の掲載先を一覧にして突き合わせます。Googleビジネスプロフィール、業界ポータル、求人媒体、加入団体の会員名簿、取引先の紹介ページ、過去のプレスリリース。自社名で検索して出てくるページを、10〜20件ほど確認すれば主要なものは拾えます。
この一覧は、一度作ったら社内で保管しておいてください。次に情報が変わったとき、どこを直せばいいかがすぐ分かる状態にしておくことが、同じ問題を繰り返さないための最も確実な方法です。

統一する7項目
- 自社サイトの会社概要を「唯一の正」と決める
- 社名・住所・電話・設立年・代表者・事業内容・エリアの7項目
- 設立年と創業年は意味が違うのでどちらを書くか決める
- 掲載先の一覧を作って社内に保管し、変更時に使い回す
統一する7項目と、揺れやすいポイント
| 項目 | 決めること | よくある揺れ |
|---|---|---|
| 社名 | 株式会社の位置、英語表記、略称 | 前株・後株の混在、旧社名の残存 |
| 所在地 | 郵便番号、都道府県から、ビル名・階数 | ビル名の省略、移転後の旧住所 |
| 電話番号 | ハイフンの有無、代表かフリーダイヤルか | 媒体ごとに別番号を登録している |
| 設立年・創業年 | どちらを書くか | 2つが混在し、年が食い違う |
| 代表者名 | 役職の表記 | 旧代表のまま更新されていない |
| 事業内容 | 3〜5項目に整理し、同じ語順で | 媒体ごとに項目数も順序も違う |
| 対応エリア | 具体的な地名で記載 | 「全国」「関東一円」で地名がない |
会社概要ページを、一次情報として作り直す
多くの会社概要ページは、表が1つ置かれているだけの簡素なものです。それ自体は間違いではありませんが、AIに参照される一次情報として考えると、書き足しておきたい要素がいくつかあります。
1つは、事業内容を文章でも説明することです。表の「事業内容」欄に単語が並んでいるだけだと、何をする会社なのかが伝わりません。誰に対して、どんな課題に、どういう方法で応えているのかを、数行の文章として書いておくと、そのまま会社の説明として使われる可能性が生まれます。
2つ目は、沿革です。創業から現在までの主な出来事を年表にしておくと、会社が継続して事業を行っていることの裏づけになります。移転や社名変更があった場合、旧社名・旧住所を沿革に残しておくと、古い情報を参照したAIが「同じ会社の以前の情報だ」と判断できるようになります。
3つ目は、許認可や資格です。業種によって異なりますが、許可番号、登録番号、加入している保険や団体は、実在性と適格性を示す情報として機能します。
4つ目は、更新日の明記です。「2026年◯月現在」といった基準日が書かれていると、その情報がいつ時点のものかが明確になります。複数の情報源が食い違ったとき、日付があるほうが採用されやすくなる場面もあります。

会社概要ページに足す4要素
- 事業内容は単語の羅列でなく、数行の文章でも説明する
- 沿革に旧社名・旧住所を残すと、古い情報との紐づけができる
- 許認可・登録番号・加入団体を明記する
- 「2026年◯月現在」のように基準日を書いておく
構造化データ|Organization と LocalBusiness の基本
構造化データとは、ページの内容を機械が読み取りやすい形で書き添える仕組みです。見た目には表示されず、HTMLの中に決められた形式で記述します。現在はJSON-LDという書き方が一般的で、head内やbody内にscriptタグとして置きます。
会社情報で使う主な型は2つです。Organization は組織そのものを表す型で、すべての会社が使えます。LocalBusiness は実店舗・事業所を持ち、地域で営業している事業者向けの型で、住所、電話番号、営業時間、地図座標などを記述できます。工務店、建設会社、士業事務所、店舗ビジネスであれば LocalBusiness が適します。
記述する項目は、name(社名)、address(住所)、telephone(電話番号)、url(サイトURL)、logo(ロゴ画像)、foundingDate(設立日)、areaServed(対応エリア)、description(事業内容の説明)などです。重要なのは、ここに書く値をページ本文の記載と完全に一致させることです。構造化データだけに書いてページには存在しない情報は、意味を持ちません。
国内企業であれば、法人番号を identifier として記述しておくのも有効です。法人番号は国税庁が公表している一意の番号で、同名他社との混同を防ぐ強い手がかりになります。
記述したあとは、Googleのリッチリザルトテストや Schema Markup Validator といった無料ツールで構文エラーがないかを確認します。壊れた構造化データは、無いよりも有害になり得るため、この確認は省略しないでください。

構造化データの実装ポイント
- Organization は全社共通、LocalBusiness は拠点を持つ事業者向け
- 構造化データの値はページ本文の記載と一致させる
- 法人番号を identifier に入れると同名他社との混同を防げる
- 実装後は必ず検証ツールで構文エラーを確認する
sameAs|公式アカウントを1つの会社に束ねる
sameAs は、構造化データの中で「これも同じ組織の公式なページです」と示すための項目です。散らばっている自社の公式アカウントを1本に束ねる役割を持ちます。
記述する対象は、自社が公式に運用・掲載されている外部ページです。国税庁の法人番号公表サイトの自社ページ、プレスリリース配信サービスの企業ページ、業界団体・自治体の会員紹介ページ、求人媒体の企業ページ、公式のSNSアカウント、グループ会社や関連サイトなどが該当します。
ここで重要なのが、記述する前に必ず実在を確認することです。推測でURLを書くと、存在しないページを指すことになり、逆効果になります。1件ずつブラウザで開いて、確かに自社のページであることを確認してから記述してください。
もう一点、年度が入るURLには注意が必要です。新卒採用媒体の企業ページなどは、年度ごとにURLが変わることがあります。この場合、毎年1行の更新が必要になるため、社内の年次作業に組み込んでおきます。
sameAs を整えると、複数の場所に散らばっていた自社の情報が「同じ1社のもの」として結びつきやすくなります。同名他社が存在する場合や、社名変更を経ている場合ほど効果が大きい施策です。
sameAsに書く対象と注意点
- sameAs は公式アカウント・掲載ページを1社に束ねる項目
- 法人番号公表サイト・団体・媒体・SNSなどが対象
- 推測でURLを書かず、1件ずつ実在を確認してから記述する
- 年度が入るURLは年次更新の作業に組み込む
整えたあとに、何を確認するか
実装が終わったら、確認すべきことが3段階あります。順番に見ていくことで、どこまで届いているかが分かります。
第1段階は、技術的に正しく書けているかです。構造化データの検証ツールでエラーが出ていないか、robots.txtでクローラーを拒否していないか、会社概要ページがサイトマップに含まれているか。ここが通っていなければ、その先はありません。
第2段階は、外部の掲載情報が揃ったかです。作成した掲載先の一覧を見ながら、1件ずつ最新の表記に更新されたかを確認します。更新を依頼したが反映されていない先があれば、追いかけます。
第3段階は、AIの回答が変わったかです。作業前に記録しておいた質問セットを、もう一度複数のAIに投げます。社名で聞いたときの説明が正しくなっているか、旧住所や旧社名が返ってこなくなったか、事業内容の説明が実態に近づいたか。
ここで理解しておきたいのは、反映には時間がかかるという点です。AIが参照する情報は随時更新されるものと、一定期間ごとに取り込まれるものがあり、手を入れた翌日に変わるとは限りません。月に1回、同じ質問で記録を取り続けるのが現実的な進め方になります。
反映後の確認手順
- 第1段階:構造化データの検証・robots.txt・サイトマップ
- 第2段階:外部掲載先が最新表記に更新されたか
- 第3段階:作業前に記録した質問セットで回答の変化を見る
- 反映には時間がかかる。月次で記録を取り続ける
まとめ
- 自社サイトの会社概要を唯一の「正」と決め、外部をそこに合わせる
- 移転・社名変更のあとに残った古い掲載が、最大のリスクになる
- 沿革に旧社名・旧住所を残すと、古い情報との紐づけができる
- 構造化データの値は、必ずページ本文の記載と一致させる
- sameAsは推測でURLを書かず、1件ずつ実在を確認してから記述する
整備の前に、いまAIが自社をどう説明しているかを記録しておくと、作業後の変化を確認できます。その記録づくりを無料の診断としてお受けしています。
著者:株式会社シンミドウ
埼玉県さいたま市を拠点とする経営・採用・デジタルマーケティングのコンサルティング会社(2008年設立)。中小企業を中心に、戦略立案から実行支援まで一気通貫で支援しています。テレビ埼玉「彩の国 就活天国!!」の番組監修、採用管理ツール「taskaru」の提供のほか、住宅・建設業を中心に1,200社以上の支援実績があります。AI検索対策については、まず自社サイトで実装・検証を行っており、2026年5月時点で Felo「埼玉 採用支援 会社 おすすめ」、ChatGPT「さいたま市 採用コンサルティング」、Perplexity「埼玉 製造業 採用 支援」で1位を獲得しています。本記事は、その実装で分かったことをもとに書いています。
この連載の記事
- ① ChatGPTで自社名を調べても出てこない|5つの原因と直し方
- ② 「おすすめの工務店は?」でAIに選ばれる会社の条件
- ③ AIに引用される会社情報の整え方|表記統一・構造化データ(この記事)
- ④ 地域名+業種で拾われるには|ローカルAI検索とGBP
- ⑤ AI検索からの流入をGA4で見る方法
- ⑥ AI検索の競合調査のやり方|5ステップで可視化する
- ⑦ AIは何を根拠に答えているか|情報源の種類と評判管理
- ⑧ Claudeで自社を調べる|クローラーの扱いと点検手順
- ⑨ AI検索対策の効果測定とKPI設計
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